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    长春太原GPU服务器供应,热忱欢迎新老客户

    2024-12-04 10:08:01 345次浏览
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    生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化:

    软件层面,在语言层面上,ZK更友好的格式,也会带来加速生成的过程,比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化,虽然说有一定的优化空间,但是要想有大的突破需要非常多的时间,毕竟牵涉到很多数学问题。

    如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道,它的算法并不像大饼的算法,算力大小是与内存和带宽正相关,这点上和Aleo的算法很像,所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数!

    对比ASIC来说,由于是专用的机器,利用某些技术可以把内存和带宽做的很大,甚至是4090的几十倍,但是成本和功耗却非常低,这就是ASIC的优势。

    按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模,在这样大数据量的要求下,每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产,不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样,早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡,但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

    项目简介Aleo 是个使用零知识证明解决隐私问题,同时保证可编程特性的公链。具体而言,Aleo通过零知识证明保护用户隐私,包括隐藏参与者、金额、智能合约等交互细节,同时让用户有选择权(Aleo提供了可选择退出隐私模式,确保终的控制权属于用户,并可以自行选择他们所希望公开或隐藏的信息);通过使用零知识密码学,还将智能合约执行转移到链下,支持各种Dapp,保证其可拓展性(每秒数千笔交易)。

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