一般来说，车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割和字符识别五个部分。

1、图像预处理：在整个车牌识别系统中采集的图像是真彩色，由于实际采集环境的影响和采集硬件等原因，图像质量不高。背景和噪音会影响字符的准确分割和识别，因此在进行车牌分割和识别处理之前，首先要对车牌图像进行图像预处理。

2、车牌定位：首先对车牌进行形态学过滤，使车牌区域形成连接区域，然后车牌识别系统根据车牌的先验知识过滤结果连接区域，确保车牌区域的具体位置，完成从照片中提取车牌的任务。

3、车牌校正：由于捕捉照片的摄像头和车身的角度问题，得到的车牌照片不是水平的。为了便于后续分割和识别，车牌必须进行角度校正。

4、车牌分割：首先水平投影车牌，去除水平边框。垂直投影车牌。通过对车牌的投影分析，对应车牌的个字符和第二个字符之间的间隔，对应第二个字符和第三个字符之间的间隔就是车牌字符的宽度。

5、字符识别：使用模板匹配方法识别车牌。识别过程中，首先设置标准字体，然后规格化拆分的字符，将标准化的字符与标准字体中的字符逐个进行比较，后将错误小的字符显示为结果。